Семалт: Разбирање на графикот за знаење на Google и како работи



За да го олесниме разбирањето на Google од вашата веб-содржина, важно е да разбереме како да влијаеме на темите во графиконот за знаење. Семалт е веб-страница посветена на обезбедување на најдобри услуги за нејзините клиенти, што значи разбирање на сè што е поврзано со SEO. Како компанија која се фокусира на веб дизајн и развој на веб, ние го вметнуваме SEO во секој аспект на веб-страницата. Ова, се разбира, вклучуваше разбирање на графиконите на Google Knowledge.

Што ги прави графиконите на знаење посебни?

Без графикон за знаење, би било тешко за пребарувачот, особено Гугл, да користи структурирани податоци за субјектите. Ознаките и семантичките податоци, од своја страна, помагаат во поврзување на идеи и концепти, што го олеснува нивното трансформирање во структурирани податоци што можеме да ги користиме за да го пополниме или да влијаеме на графиконот на знаење на Google

Како професионалци за оптимизација, наша должност е да разбереме начини на кои можеме да влијаеме на овие теми на графиконот, за да можеме да влијаеме на значајни промени во разбирањето на Google за нивната содржина.

Како професионалци за оптимизација, разбираме како да влијаеме на темите на графиконот за да влијаеме на значајните промени во разбирањето на Google за содржината на нашиот клиент.

Што е график на знаење на Google?

Сметаме дека графиконите за знаење се пресек помеѓу базата на податоци и енциклопедија. Програмерите се однесуваат на секоја статија во графиконот за знаење како субјект од или Тема во написите на Гугл кои се соочуваат со клиенти.

Ентитетот може да биде апсолутно за сè. Како и кај повеќето бази на податоци, тој има свој уникатен идентификатор, кој понекогаш го гледате во URL-адресите на Google. Изгледа вака: [kgmid=/ g/11f0vfyswk & hl], името на параметарот „kgmid“ може, сепак, да се промени во зависност од типот на ентитетот.

Обично, постојат повеќе изјави за ентитет:
  • Наслов или име (како „Georgeорџ Буш“).
  • Вид или типови (како „лице“).
  • Опис (како „некогаш беше претседател на Соединетите држави“).
  • Список на URL-адреси на слики (обично поврзани со правата на употреба).
  • Детален опис (некаков објаснувачки текст со URL на изворот).
Гугл, сепак, наведува дека иако информациите од списокот погоре може да бидат достапни директно во нивниот API за пребарување, овие податоци се значително зголемени внатрешно.

Така, во примерот погоре, податоците може да го вклучуваат и датумот на раѓање и починатиот Буш; може да вклучи дека тој бил оженет со Барбара Буш. Може да спомене некои од неговите достигнувања во канцеларијата и така натаму.

Со сите обезбедени информации, станува полесно да се види како нема многу разлика во споредба со статијата за енциклопедија. Разликата, сепак, е во тоа што, бидејќи сите факти се категоризирани во полиња како „Број на години на функција“, машините полесно ги поврзуваат точките помеѓу темите. Исто така, на машините им е полесно да ги вратат вистинските информации скоро веднаш кога некое лице ќе побара барање. На пример, ако пребарувате кој бил оженет со Georgeорџ Буш? Треба да го видите ова:


Нејаснотија

Постојат многу графикони за знаење низ целиот свет, а графиконот за знаење на Google е само еден од овие многу графикони. Другите графикони за знаење вклучуваат Викидата.org, dbpedia.com и многу повеќе. Навистина, која било форма на податоци што е полу-структурирана може да се опише како график на знаење, поради што базите на податоци како IMDB или енциклопедиите се нарекуваат графикони на знаење.

Првично, Гугл го изгради својот графикон на знаење од други множества на податоци, вклучувајќи ги CIA Factbook и Википедија. Исто така, слушнавме гласини дека панелот за знаење на Google може да функционира и како негов графикон за знаење. Ова сепак е неточно и треба да се занемари. Додека панелот за знаење понекогаш претставува подмножество на податоци на графиконот, тие не се иста работа.

Панелот за знаење исто така може да функционира како визуелна претстава за податочните ставки поврзани преку графиконот за знаење на Google. Графикот на знаење на Гугл е, сепак, помалку визуелен запис за темите.

Последната точка што сакаме да ја разобличиме е самата терминологија. Општо, графиконот за знаење за клучни зборови е составен од субјекти или теми. Заради јасност, забележавме дека Google претпочита да го користи терминот „теми“ со оглед на тоа што тој е термин што тие постојано го користат во својата јавна документација.

Темата има тенденција да биде попријателска за корисниците, но исто така го отежнува разбирањето кога Google се повикува на теми или ентитети.

Видови теми на субјектите

Општо земено, на субјектите им се даваат типови на теми. Ова може да биде личност; Настан; Организација, место или земја. Ако субјектот не е ниту едно од овие, тој е означен како „Нешто“. Се надеваме дека Google ќе продолжи да развива нови типови на записи, така што ќе користиме „Работи“ поретко. АПИ за обработка на природен јазик што го користи Google обезбедува витални индиции што нè поттикнува да се запрашаме дали навистина се користат многу типови на теми. Сепак, постојат неколку други типови на ентитети кои се наоѓаат на страницата за развој на API за пребарување на графикони на знаење на Google. Во моментов Гугл изгледа неспособен да категоризира онолку субјекти што ги наведе. Се надеваме дека ова ќе се промени како што одминува времето.

Покрај тоа, само околу 20% од субјектите се препознаени од алгоритмот за обработка на природен јазик што го користи Google, во споредба со нивната јавна понуда.

Предности на графиконот на знаење

Со организирање на светските информации во теми, станува полесно да ги ползиме и индексираме веб-страниците и веб-страниците што пребарувачите користат моќ. Овие вклучуваат разновидност, размер, интегритет и брзина.

Придобивки од скалирање

Бројот на веб-страници на Интернет е многу дискутабилна тема. Иако некои можат да тврдат дека се безброј, бројот на веб-страници најверојатно паѓа во трилиони и овој број продолжува да се шири со огромни стапки дневно. Спротивно на тоа, бројот на теми кои ние како луѓе ги разбираме е значително помал, а бројот расте со далеку пониска стапка.

Ова укажува на необична дупликација на истите идеи споделени низ неколку содржини што ги наоѓате на Интернет. Со сортирање на деталите за една тема со помош на полу-структуриран систем, информациите содржани на Интернет можат да заземат помал простор и не би биле толку дуплицирани.

Предности на постоењето на различен извор на податоци

Со складирање на информации за некоја тема, цитирањето на повеќе извори на податоци станува полесно и повеќе не мора да ги праќате корисниците на истата веб-страница повторно. Ова ни кажува дека Google може и собира солидни детали за темите и ги прикажува со помош на екран или неколку други медиуми, но на подобрен начин за пребарувањето на корисникот или за корисникот.

Во теорија, информациите за некоја тема понекогаш може да се добиваат од извори надвор од Интернет.

Бенефит за интегритет на информациите

Додека се знае дека Графикот на знаење на Google понекогаш содржи грешки и фактички неточности, понекогаш се манипулира со лоши актери или професионалци за оптимизација. Овој пристап, сепак, има придобивка од обезбедување единствена точка на вистината на Google. Сепак, ова можеби не е случај за контроверзни теми.

Нов факт за која било тема треба да помине низ неколку процеси на верификација пред да може да се додаде на графиконот за знаење на Google. Но, малку е веројатно дека Google отворено ќе разговара за овие прагови.

Од негативна страна, една точка на вистината може да биде склона на пристрасност или да ја намали разновидноста на информациите ако самите извори на податоци се веќе фалсификувани.

Предности за пребарување информации

Благодарение на сортирањето на информациите според нивните теми, прибирањето информации стана многу побрзо и од Google и од корисници кои можеби бараат игла со информации во сено на веб-страници.

Каде се користи графикот на знаење на Google?

За многу корисници на Андроид и паметни телефони, графиконот на знаење најмногу се користи за неговата функција „откривање“ на нивните домашни екрани. Google користи информации за однесувањето на корисникот за да разбере кои теми се најважни за вас и тие можат да им помогнат на корисниците да ги пронајдат тие поврзани теми врз основа на нивната историја на употреба.

Трендовите на Google е исто така друго место каде што корисниците можат да најдат интересни теми. Од таа точка, Google може да даде индикација за кои теми се тесно поврзани едни со други. Сепак, тековните докази сугерираат дека овие податоци во моментов се собираат со повлекување други пребарувања од истиот корисник, што може да доведе до појавување на неочекувани поврзани теми.

Како и со панелот, кога корисникот внесува барање за пребарување на кое може да се одговори со помош на графикон на знаење, добивате и врвни резултати од пребарувањето. Честопати, овие резултати ги засенуваат основните резултати од пребарувањето, кои завршуваат со врски до татковците на веб-страниците.

Овие одговори се прикажуваат и на начин што Google може да го користи за да обезбеди одговори за корисниците кои користат говорно пребарување.

Заклучок

Темите се многу видливи во пребарувањето слики, така што можете да најдете релевантни информации од пребарувањето користејќи слика на релевантно место или личност.

Ова е одличен пример за начините на кои графиконите на знаење се користат како складишта за други извори на податоци, покрај веб-страниците.